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周鸿祎今日在人工智能高峰论坛上表示,公有大模型存在四个问题,1.公有大模型是通才,但缺乏行业深度,不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题。2.存在数据安全隐患问题,易造成企业内部数据泄露3.无法保障内容可信,公有大模型存在“幻觉”,无法保障内容真实可信,有据可查。4.公有大模型无法实现成本可控,直接训练和部署千亿级参数大模型成本过高,企业级应用应该使用百亿级基础模型,根据不同需求,训练不同的垂直模型(如代码、法律、客服)。
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